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《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》高清扫描.pdf

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大数据时代,这本书告诉你现在的思维要带点 大数据的思想。

内容提要
《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》是国外大数据系统研究的先河之作,作者维克托?迈尔?舍恩伯格被誉为“大数据时代的预言家”,拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历,早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。
维克托?尔耶?舍恩伯格在《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》中前瞻性地指出,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型,并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。维克托最具洞见之处在于,他明确指出,大数据时代最大的转变就是,放弃对因果关系的渴求,而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”,而不需要知道“为什么”.这颠覆了千百年来人类的思维惯例,对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。
大数据是人们获得新的认知,创造新的价值的源泉;大数据还是改变市场、组织机构,以及政府与公民关系的方法。维克托认为,大数据的核心就是预测。这个核心代表着我们分析信息时的三个转变。第一个转变就是,在大数据时代,我们可以分析更多的数据,有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据,而不再依赖于随机采样。第二个改变就是,研究数据如此之多,以至于我们不再热衷于追求精确度。第三个转变因前两个转变而促成,即我们不再热衷于寻找因果关系。书中展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们最具价值的应用案例。


作者简介
维克托·迈尔一舍恩伯格被誉为。大数据时代的预言家“.现任牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授。曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人。新加坡国立大学信息政策研究中心主任。他的咨询客户包括微软。惠普和lBM等全球顶级企业。他是欧盟互联网官方政策背后真正的制定者和参与者。还先后担任新加坡商务部高层。文莱国防部高层、科威特商务部高层、迪拜及中东政府高层的智囊。
肯尼思·库克耶<经济学人)数据编辑,曾任职于《华尔街日报)  (亚洲版)和(国际先驱论坛报>.
周涛电子科技大学互联网科学中心主任。教授、博士生导师。发表SCI论文150余篇、领域一流期刊90余篇。SCI引用超过2600次。H指数26.
Google引用超过6000次。
第五届中国青少年科技创新奖和第十二届中国青年科技奖得主。



目录
推荐序一 拥抱“大数据时代”
宽带资本董事长 田溯宁
推荐序二 实实在在大数据
中国互联网发展的重要参与者,知名IT 评论人
译者序 在路上·晃晃悠悠
电子科技大学教授,互联网科学中心主任
引言 一场生活、工作与思维的大变革
大数据开启了一次重大的时代转型。就像望远镜让我们能够感受宇宙,显微镜让我们能够观测微生物一样,大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式,成为新发明和新服务的源泉,而更多的改变正蓄势待发……
大数据,变革公共卫生
大数据,变革商业
大数据,变革思维
大数据,开启重大的时代转型
预测,大数据的核心
大数据,大挑战
第一部分 大数据时代的思维变革
第1章 更多:不是随机样本,而是全体数据
当数据处理技术已经发生了翻天覆地的变化时,在大数据时代进行抽样分析就像在汽车时代骑马一样。一切都改变了,我们需要的是所有的数据,“样本= 总体”.
让数据“发声”
小数据时代的随机采样,最少的数据获得最多的信息
全数据模式,样本=总体
第2章 更杂:不是精确性,而是混杂性
执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物。只有5% 的数据是有框架且能适用于传统数据库的。如果不接受混乱,剩下95% 的非框架数据都无法被利用,只有接受不精确性,我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户。
允许不精确
大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效
纷繁的数据越多越好
混杂性,不是竭力避免,而是标准途径
新的数据库设计的诞生
第3章 更好:不是因果关系,而是相关关系
知道“是什么”就够了,没必要知道“为什么”.在大数据时代,我们不必非得知道现象背后的原因,而是要让数据自己“发声”.
关联物,预测的关键
“是什么”,而不是“为什么”
改变,从操作方式开始
大数据,改变人类探索世界的方法
第二部分 大数据时代的商业变革
第4章 数据化:一切皆可“量化”
大数据发展的核心动力来源于人类测量、记录和分析世界的渴望。信息技术变革随处可见,但是如今信息技术变革的重点在“T”(技术)上,而不是在“I”(信息)上。现在,我们是时候把聚关灯打向“I”,开始关注信息本身了。
数据,从最不可能的地方提取出来
数据化,不是数字化
量化一切,数据化的核心
当文字变成数据
当方位变成数据
当沟通成为数据
一切事物的数据化
第5章 价值:“取之不尽,用之不竭”的数据创新
数据就像一个神奇的钻石矿,当它的首要价值被发掘后仍能不断给予。它的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰山的一角,而绝大部分都隐藏在表面之下。
数据创新1:数据的再利用
数据创新2:重组数据
数据创新3:可扩展数据
数据创新4:数据的折旧值
数据创新5:数据废气
数据创新6:开放数据
给数据估值
第6章 角色定位:数据、技术与思维的三足鼎立
微软以




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