169、说明生活中遇到的二叉树，用java实现二叉树
这是组合设计模式。
我有很多个(假设10万个)数据要保存起来，以后还需要从保存的这些数据中检索是否存在某个数据，（我想说出二叉树的好处，该怎么说呢？那就是说别人的缺点），假如存在数组中，那么，碰巧要找的数字位于99999那个地方，那查找的速度将很慢，因为要从第1个依次往后取，取出来后进行比较。平衡二叉树（构建平衡二叉树需要先排序，我们这里就不作考虑了）可以很好地解决这个问题，但二叉树的遍历（前序，中序，后序）效率要比数组低很多，原理如下图：
代码如下：
package com.huawei.interview;
public class Node {
public int value;
public Node left;
public Node right;
public void store(int value)
{
if(value<this.value)
{
if(left == null)
{
left = new Node();
left.value=value;
}
else
{
left.store(value);
}
}
else if(value>this.value)
{
if(right == null)
{
right = new Node();
right.value=value;
}
else
{
right.store(value);
}
}
}
public boolean find(int value)
{
System.out.println("happen " + this.value);
if(value == this.value)
{
return true;
}
else if(value>this.value)
{
if(right == null) return false;
return right.find(value);
}else
{
if(left == null) return false;
return left.find(value);
}
}
public void preList()
{
System.out.print(this.value + ",");
if(left!=null) left.preList();
if(right!=null) right.preList();
}
public void middleList()
{
if(left!=null) left.preList();
System.out.print(this.value + ",");
if(right!=null) right.preList();
}
public void afterList()
{
if(left!=null) left.preList();
if(right!=null) right.preList();
System.out.print(this.value + ",");
}
public static void main(String [] args)
{
int [] data = new int[20];
for(int i=0;i<data.length;i++)
{
data = (int)(Math.random()*100) + 1;
System.out.print(data + ",");
}
System.out.println();
Node root = new Node();
root.value = data[0];
for(int i=1;i<data.length;i++)
{
root.store(data);
}
root.find(data[19]);
root.preList();
System.out.println();
root.middleList();
System.out.println();
root.afterList();
}
}
-----------------又一次临场写的代码---------------------------
import java.util.Arrays;
import java.util.Iterator;
public class Node {
private Node left;
private Node right;
private int value;
//private int num;
public Node(int value){
this.value = value;
}
public void add(int value){
if(value > this.value)
{
if(right != null)
right.add(value);
else
{
Node node = new Node(value);
right = node;
}
}
else{
if(left != null)
left.add(value);
else
{
Node node = new Node(value);
left = node;
}
}
}
public boolean find(int value){
if(value == this.value) return true;
else if(value > this.value){
if(right == null) return false;
else return right.find(value);
}else{
if(left == null) return false;
else return left.find(value);
}
}
public void display(){
System.out.println(value);
if(left != null) left.display();
if(right != null) right.display();
}
/*public Iterator iterator(){
}*/
public static void main(String[] args){
int[] values = new int[8];
for(int i=0;i<8;i++){
int num = (int)(Math.random() * 15);
//System.out.println(num);
//if(Arrays.binarySearch(values, num)<0)
if(!contains(values,num))
values = num;
else
i--;
}
System.out.println(Arrays.toString(values));
Node root = new Node(values[0]);
for(int i=1;i<values.length;i++){
root.add(values);
}
System.out.println(root.find(13));
root.display();
}
public static boolean contains(int [] arr, int value){
int i = 0;
for(;i<arr.length;i++){
if(arr == value) return true;
}
return false;
}
}
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